.png)
AIで B2B営業を加速
メーカー・卸売業者のために。Boostorderは、一般流通、量販・チェーン店、オンラインの受注・代金回収・レポートを自動化し、市場で発生するすべての取引を、最初から正確にERPへ届けます。
お客様と取り扱いブランド
複数の販売チャネルを持つ企業のために
取り組んでいるチャネルを選ぶと、下の内容が切り替わります。
の複雑な業務が で生んでいるコスト
営業担当者は、同じ商店の注文を2〜3回入力し直してから、ようやくバックオフィスに届けています
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
チェーン店の発注書はメールやプラットフォームで届き、人がERPに入力しています
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
ECモールや自社サイトの注文は、ダウンロード、形式の整理、再入力を経てから、ようやくピッキングできます
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
整備工場は品番ではなく適合車種で部品を問い合わせるため、すべての注文が電話と検索から始まります
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
フリートやチェーンの取引先は、自社ではなく先方の品番でスプレッドシートから発注してきます
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
カタログサイトやECの注文は適合確認を経ていないため、1件ずつ人が確認しなければなりません
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
店頭カウンターでは記憶を頼りに見積を出し、単位も個・ケース・長さ・トンが混在しています
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
工事案件は数量明細書（BQ）に沿って分納され、進捗は特定の担当者のスプレッドシート頼みです
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
工事資材調達サイトの注文は、単位と納期を人が確認してからでないと確定できません
入力し直す注文の1件1件が、営業担当者が取引先の前にいない時間を意味します。目立たず毎日発生し、取り戻せない訪問機会を失っています。
手書きの注文と先月の価格表。ミスは請求書を発行する段階になって初めて見つかります
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
返品・受領拒否・差引の原因をたどると、品目と発注書の不一致に行き着きます
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
オンラインで販売した在庫が実在庫と合わず、売り越しは後から取り消すしかありません
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
適合違いの品目が出荷後に返品され、在庫がいつまでも合いません
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
品番の対応付けのミスが、最終的に返品につながります
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
オンラインカタログが、実在庫や最新の代替品番から少しずつずれていきます
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
単位換算や現場ごとの値引きは手作業で、人によって計算方法が異なります
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
分納と保留金の条件により、請求書と出来高請求が一致しません
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
サイト上の在庫表示が、資材置き場の現物や入荷予定と一致しません
請求書の段階で見つかるミスは、二重のコストを生みます。返品伝票と、取引先からの信頼です。
今日店舗で起きたことが、本部に届くのは週末です
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
チェーン店での未陳列や欠品は、販促期間が終わってから判明することがほとんどです
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
チャネルごとの粗利と返品状況は、プラットフォームの精算後まで見えません
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
どの部品がどの整備工場で売れているかは、訪問した営業担当者しか知りません
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
各店舗の需要が誰にも見えないため、売れ残りが別の店舗に滞留します
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
返品理由が分類して記録されないため、適合データも改善できません
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
どの現場や店舗が実際に購入しているかは、納品書から後追いで組み立てるしかありません
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
案件の実使用量と受注数量の差は、請求の段階まで分かりません
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
案件別・店舗別の粗利は、月次締めの後まで見えません
先週のデータに基づく判断は、それ自体がすでに遅れています。レポートで原因が分かった頃には、販売の機会は過ぎています。
担当店舗を増やすには、同じだけ営業担当者を採用しなければなりません
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
チェーン店が1社増えるたびに、プラットフォーム、フォーマット、窓口がひとつずつ増えます
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
チャネルを1つ増やすと、増えるのは販売力ではなく手作業です
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
整備工場の取引先を広げるには、適合表を読める人をもっと増やす必要があります
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
チェーン取引先が1社増えるたびに、専用の品番対応表を手作業で管理する必要があります
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
オンラインカタログを広げるほど手作業の確認が増え、処理量は増えません
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
店頭カウンターを1つ増やすには、価格表を覚えている人をさらに増やす必要があります
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
案件が1件増えるたびに、1人しか引き継げない手作業のスケジュールが増えます
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
オンラインの品目を増やすほど手作業の見積が増え、処理能力は増えません
人員を比例して増やさなければならない成長は、本当の成長ではありません。人件費という天井を抱えたままです。
AIエージェントが実務を担い、自動化が全体を支える
BOLD：すべてのチャネルで働く、B2B取引のためのAIエージェント
その下で動く業務基盤：受注サイクルの中で、確実に動き続けなければならない部分です。
目標・訪問・受注を一元管理し、営業チームの生産性を高めます。
マーチャンダイザーや販促スタッフの店頭活動をその場で記録し、当日中に把握できます。
販促キャンペーン、リベート、請求を実際の販売実績と照らし合わせて管理します。
ERP、会計システム、ECモールとシームレスに連携します。
車両とともに動く入金と在庫をすべて把握できます。
ルート、積み込み、納品証明を配送先でその場で記録します。
受注ごとに要件を満たした電子請求書を自動発行し、入金を早めます。
自社専用のB2B受注サイトで、取引先がいつでも商品閲覧・価格確認・再注文できます。